| 求人情報 | ストックマーク株式会社 |
| 職種 | 製造業コンサルタント（生成AI活用／事業創出／R&D・エンジニアリングチェーン領域） |
| 年収 | ～1,200万円 ご経験、スキル、前職年収を考慮の上、選考を通じて決定されます。 |
| 会社概要 | 『全てのビジネス活動における意思決定をAIでサポートする』 同社は、東京大学における最先端のテキストマイニング/ディープラーニング研究をベースとして、2015年4月に創業された東大発AIベンチャーです。 ヒトと情報の関係性を効率化し、溢れかえる情報に振り回されずヒトがクリエイティブな作業に集中出来る、そんな世界を目指しています。 【何をやっているのか】 国内外大手企業様向けに、テキストマイニング/ディープラーニングを用いたビジネスニュースキュレーション/ナレッジシェアサービス「Anews」を開発・運営しています。 国内外3万メディアからリリースされる1日約30万記事をディープラーニングをベースとした独自のアルゴリズムにより各企業様向けにカスタマイズして配信することで、ビジネスにおける情報収集の効率性を飛躍的に向上させるプロダクトです。 【目指している世界観、解決したいコト】 ホワイトカラー業務の20％は「情報収集」に使われており、さらにチームでチェックすべき重要ニュースはほとんど同じにもかかわらず、いまだに各個人で非効率な情報収集が行われています。 さらに、組織・チームにおけるナレッジシェアも各個人の裁量に委ねられており、網羅的には行われていないのが現状です。 各部署の課題を解決するクラウドサービスは近年数多く登場していますが、上記情報収集を組織・チームで効率的に行うことが出来るクラウドサービスはありません。 個人向けのニュースアプリでは、各個人にカスタマイズされた「これだけ見ればいい」サービスは増加してきましたが、ビジネスパーソンとして業務に直結する情報を一括で収集出来るサービスはありません。 まずは、ウェブニュースの情報収集を人工知能アルゴリズムにより効率化し、企業・チームのナレッジシェアを促進していくことで、本質的な業務に集中出来る環境を作り出し、それによって昨今叫ばれている日本企業の働き方改革、生産性の向上に貢献したいと考えています。 |
| 職務内容 | マルチモーダルLLM搭載のデータ構造化プラットフォーム「SAT（StockmarkATechnology）」を活用し、製造業向けの生成AIコンサルティング・BizDevを推進していただきます。 【具体的な業務内容】 生成AIを活用した製造業変革コンサルティング ・SATを活用した業務改革支援 ・AIAgent活用設計 ・AI活用テーマ企画 ・PoC推進 ・プロジェクトマネジメント ・業務実装／定着支援 ・R&D／技術部門向け生成AI活用支援 AI前提の「新規事業・未来構想」 ・公開情報（論文・特許・ニュース）と、社内技術・専門家知見等の非公開情報をAIで統合分析 ・ウィークシグナルを捉えた未来シナリオ設計 ・バックキャストによる新規事業／新商品コンセプト設計 ・AIネイティブな事業／業務オペレーション設計 用途探索・技術価値創造支援 ・技術シーズ探索 ・用途探索プロジェクト支援 ・技術資産の棚卸し／構造化 ・技術情報・顧客価値の可視化 ・新規用途／事業機会探索 ・技術ナレッジ活用高度化 技術資産の再定義と既存事業変革 ・属人的業務プロセス整理 ・AI活用前提のTo-Be設計 ・R&D／エンジニアリングチェーン高度化支援 ・技術戦略／業務改革支援 |
| 求められる能力・ 経験 |
■必須要件 以下いずれかのご経験をお持ちの方 ① コンサルティングファーム、SIer等にて、製造業向けの業務変革・DX・新規事業・R&D関連テーマのプロジェクト推進／顧客折衝経験（2年以上目安） ② 製造業において、R&D／研究開発等の経験（目安5～10年）をベースに、技術企画・新規事業開発等の領域で、技術起点の価値創造や社外連携・事業化テーマを推進してきた経験 （例：用途探索、技術戦略、オープンイノベーション、アライアンス推進、社外協業、事業企画、横断プロジェクト推進 等） ■歓迎要件 ・製造業のエンジニアリングチェーン（研究・開発・設計・生産技術等）に関する実務または支援経験 ・R&D変革、技術戦略、用途探索、新規事業開発関連経験 ・DX推進、BPR、業務改革プロジェクト経験 ・技術情報活用、ナレッジマネジメント、情報構造化テーマ経験 ・SaaS、生成AI、LLM等の先端技術への興味・関心 ・MBA/MOT/PM等の知識・資格 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務地 | 東京都 |