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title: 株式会社ALGO ARTIS / 新規事業のテックリード 
description: 本ポジションは「何をどう解くかという問いから入り、LLM を用いた新しいアプローチを設計・検証する」役割です。すでに確立した解き方を現場へ届けるのが FDE、新しい解き方そのものを探索するのが本ポジション、となります。_～1,800万円
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# 株式会社ALGO ARTIS / 新規事業のテックリード 

| 求人情報 | 株式会社ALGO ARTIS |
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| 職種 | LLMを活用した新規事業のテックリード  |
| 年収 | ～1,800万円 ご経験、スキル、前職年収を考慮の上、選考を通じて決定されます。 |
| 会社概要 | 【ALGO ARTIS（アルゴアーティス）社】 AIのなかでも特殊なアルゴリズム〈ヒューリスティック最適化〉と それを扱う世界トップクラスの技術力によって、 社会基盤を支える「計画業務の最適化」を行うスタートアップ企業です。 ■2021年7月、DeNA社よりスピンオフ。総額約6.9億円の資金調達。 　[https://www.algo-artis.com/news/20230906](https://www.algo-artis.com/news/20230906) ■世界大会入賞の優秀なアルゴリズムエンジニアが多数在籍。 ■インフラ系企業など、巨大な産業のDX推進 ■ビジネスサイド10名未満と少数精鋭チーム故に事業創りにも関われる裁量ある環境 などからぜひお薦めしたく、ご紹介に至りました。 |
| 職務内容 | 本ポジションは、現場に深く入り込んで既存の課題を実装し切る Forward Deployed Engineer（FDE）とは、募集枠が異なります。 FDE が「すでに見えている課題を、現場で使える形に届け切る」役割だとすれば、本ポジションは「何をどう解くかという問いから入り、LLM を用いた新しいアプローチを設計・検証する」役割です。 すでに確立した解き方を現場へ届けるのが FDE、新しい解き方そのものを探索するのが本ポジション、となります。 何をどう解くかは、最初から決まっているわけではありません。計画領域のどこに新しいアプローチの余地があるか、LLM と最適化をどう組み合わせれば現場で使えるものになるか——それは自分で仮説を立て、手を動かして試してみなければ見えてこない、というのが私たちの確信です。 受け取った要件を実装するのではなく、自ら仮説を立て、最速でプロトタイプにして検証し、実用に耐えるアプローチへと磨いていく。そのために、ALGO ARTIS が積み上げてきた資産——計画最適化アルゴリズム、共通技術基盤、社会インフラ各産業での顧客基盤と実績——を最大限に使います。 これが、このポジションのテックリードの仕事です。 |
| 求められる能力・ 経験 | ■必須要件 以下のうち複数が当てはまることを必須とさせていただいております。 ・ソフトウェアエンジニアリングの実務経験。もしくは、技術的な意思決定に責任を持ってきた・同等のキャリア。マネジメントに比重が移っていても、必要な場面で自分でコードやアーキテクチャに手を入れられること ・構造化されていない問題に対して、自分で課題を組み立て、技術的な解を設計した経験。何を作るべきかが決まっていない状態から動けること ・顧客や事業ステークホルダーの業務を深く理解し、要件を自ら形にしてきた経験。受け取った要件を実装するのではなく、何を作るべきか自体を相手と一緒に決めてきた経験 ・不確実な状況で仮説を立て、検証し、進路を自分で切り拓いてきた経験 ・生成AI・LLM を業務やプロダクトの中で活用した経験、または強い関心と高い学習速度 ■歓迎要件 ・ゼロイチでのプロダクト立ち上げ、新規事業立ち上げの経験 ・SaaS プロダクトを企画から運用まで通して見た経験。プロダクトの方向性を技術と事業の両面から判断してきた経験 ・PdM・プロダクトオーナーとして、仮説を技術に落とし込んだ経験 ・エネルギー、製造、化学、物流、インフラ、鉄道・交通などの産業領域での実務経験または研究経験 ・数理最適化、機械学習、シミュレーションのいずれかを実務で活用したか、それらを使うチームをリードした経験。深い専門性は問いません ・技術系の創業経験、または戦略コンサルティングファームでの実績 ・競技プログラミング（AtCoder 等）でのアクティビティ ・英語でのコミュニケーション能力 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務地 | 東京都 |

 

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