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| 求人情報 | 株式会社タイミー |
| 職種 | データアナリスト |
| 年収 | ～1,100万円 ご経験、スキル、前職年収を考慮の上、選考を通じて決定されます。 |
| 会社概要 | 直近183億円調達、TVCMも話題を呼びサービスリリースからわずか約4年で、ユーザー数300万人/導入店舗数80,000店舗/利用企業数30,000企業を突破。 代表の小川氏は「Forbes 30 Under 30 Asia」に選出され、NewsPicks等多数のメディアにも出演、コロナ禍により働き方の価値観は多様化するなかで 「働くを通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」ことを目指しています。 タイミー https://corp.timee.co.jp/ 彼らが目指すのはあくまでも「インフラ」ですから単なるアルバイトのマッチングサービスではありません。 就労データを活用した「信用スコア」モデルの確立、それを活用した新規サービスも複数展開予定。 個人の可能性を最大化するための「大人版キッザニア」構想などまさしく新しい時代の「働く」の価値観をつくるサービスと言え、顧客企業とユーザー双方に価値提供できるやりがいある環境です。 社風は名実ともに「フラット」。 前述の代表小川氏は従業員数100名を超えてからも全社員と1on1を行うなど風通しよく意見が通り、実際に、社員起案による改善によってコロナ禍においても過去最高益を実現しています。 |
| 職務内容 | 同社のデータアナリティクス部門にて、データアナリストとしてご活躍いただきます。 ご本人の志向性やこれまでのご経験を考慮し、「中核事業」または「新規事業」のいずれかの領域へ配属となります。 ■中核事業 タイミーの中核である「スポットワーク領域」において、ToB・ToCの膨大なデータを武器に事業を牽引。抽出したインサイトをもとに、プロダクトからビジネス展開まで全方位の意思決定を支援し、顧客への提供価値を最大化し続けます。 【分析を通した事業貢献】 ・各種データから事業課題を特定し、データに基づいた サービス改善による顧客体験の向上に貢献 ・分析から事業成長の鍵となるビジネスレバーを導き出し、より 確度の高い事業戦略の実行を後押し ・定性情報からユーザーへの深い理解を促し、ユーザーに刺さる プロダクト開発・マーケティング施策の創出に貢献 【データを用いた仕組みづくり】 ・既存機能や施策に対する効果検証の設計、および検証業務の推進 ・大規模データを活用した、継続的な事業モニタリングや意思決定の標準化 ■新規事業 タイミーの次なる柱となる「新規事業領域全般」を担当。既存事業の膨大なデータ資産と分析知見を武器に、ゼロからの事業立ち上げに挑戦。不確実性の高い環境下でも精緻な仮説検証と高速なPDCAを回し、事業のスケールを力強く牽引します。 【分析を通した事業貢献】 ・新規事業の立ち上げ・初期フェーズにおける事業課題をデータから特定し、 ゼロからの事業創出と早期のトラクション獲得を牽引 ・不確実性の高い環境下での分析から勝ち筋（ビジネスレバー）を発見し、 新規事業の早期マネタイズやスケールをリード ・限られた初期データからインサイトを抽出し、 不確実な事業の方向性を決定づける、精度の高い戦略策定に貢献 【データを用いた仕組みづくり】 ・事業の立ち上げフェーズに適した、データ収集・検証・意思決定の仕組みのゼロからの構築 ・新規施策に対するスピード感を持ったA/Bテスト等の効果検証の設計と検証 |
| 求められる能力・ 経験 |
■必須要件 ・SQLやPythonを使用して分析業務を行い、事業課題を解決したご経験 ・Looker、LookerStudio、Tableau、PowerBIなどのBIツールの利用経験 ・何かしらのプロジェクトをリードしたご経験 ・解くべき課題を設定し、課題に対する仮説を構築する能力 ・推定や検定など、統計についての知識（統計検定2級相当以上） ・対象となる事業領域や業界のドメイン知識を深くキャッチアップし、分析に活かしたご経験 ■歓迎要件 ・A/Bテスト、DID、傾向スコアマッチング、RDDなどの効果検証手法の理解 ・データ基盤、DB、DWHに対する基本的な知識 ・複数人での分析プロジェクトを推進したご経験 ・3名以上のメンバーをマネジメントしたご経験 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務地 | 東京都 |
