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| 求人情報 | 株式会社VARIETAS |
| 職種 | 事業開発責任者候補 |
| 年収 | ～2,500万円 ご経験、スキル、前職年収を考慮の上、選考を通じて決定されます。 |
| 会社概要 | VARIETAS（バリエタス）は、AIとテクノロジーの力で「人と機会（ポジション）の出会い方」を再設計する企業です。 「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。 その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクト「AI面接官」です。 今や日本で当たり前になりつつある「AI面接」という新しいカテゴリーを2024年に切り拓きました。 キリンHD、村田製作所など日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、2025年3月にはトップティアVCからシリーズAにて6億円を調達しています。 ■AI時代の「会社の在り方」を自ら創る組織 VARIETASは、AIプロダクトを開発するだけの会社ではありません。 AIを前提とした働き方・組織運営・意思決定を自社でも徹底的に実践し、「AI時代の新しい会社の在り方」を自ら創り上げています。 一人当たりの生産性を極限まで高めるAIネイティブ組織を志向しており、少数精鋭の組織でナショナルクライアント100社以上へ導入を実現するなど、従来の組織の常識を覆す成果を生み出しています。 ■一点突破で市場を切り拓く戦略 同社の特徴は、あらゆる企業をターゲットにするのではなく、ナショナルクライアント約300社へ経営資源を集中させる「一点突破」の戦略です。 その結果、高品質かつ大量の採用データを蓄積し、それをAIへ学習させることでプロダクトの精度をさらに向上させる好循環を構築。 「5つの領域で60点取りにいくのではなく1つで600点を取りにいく」という思想が、事業・組織運営のあらゆる意思決定に反映されています。 ■社会課題から逆算して事業を創る 創業以来6度のピボットを経験していますが、一貫して変わらないのは、「社会に存在する構造的なミスマッチや不要な摩擦（フリクション）をなくす」というミッションです。 現在のAI面接官や新規事業も、そのミッションを実現するための手段の一つです。 プロダクトありきではなく、社会課題から逆算して事業を創る姿勢を大切にしています。 また、現在のコア事業、「AI面接官」についても、VARIETASはそれだけをやっていく単一プロダクト企業ではありません。 面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。 AI面接はその入口の一つに過ぎず、VARIETASの本質は「データ×経営」で人と組織の意思決定をアップグレードしていきます。 ■事業成長を最優先に考えるカルチャー 同社では、「営業だから営業だけ」「人事だから採用だけ」といった役割や肩書きへのこだわりよりも、事業成長に必要なことへ柔軟に挑戦する姿勢を重視しています。 変化の激しい環境を楽しみながら、自ら役割を広げていける方には、大きな裁量と成長機会がある環境です。 役職や職種ではなく、ミッションへの共感と事業へのコミットメントが評価されるカルチャーとなっています。 |
| 職務内容 | AI面接官で取得される“採用起点データ”をコアに、企業内の人材データを横断統合し、人材活躍の再現性を生み出す事業をゼロから構築していただきます。 【具体的な業務内容】 【1】採用データ起点の事業戦略の構築 ・AIと人の対話データである「一次データ」の価値を最大化する事業モデルを設計 ・採用→活躍→配置 の因果モデルを定義し、“勝ち筋”を設計 ・PoCではなく「再現性あるデータビジネスモデル」として昇華 【2】活躍の予測モデルを核にしたクライアント共創 ・CHRO・役員クラスと共に、人材戦略のOSを共創 ・配置・育成・評価の各プロセスにおける「最適化アルゴリズム」を共に設計 ・クライアントの人材戦略そのものの変革をリード 【3】導入〜データ循環の仕組み化 ・AIとの対話データ × 配置結果 × 評価結果 × 育成履歴を結合し、企業成長に直結するモデル精度を高め続けるデータ循環を構築 ・活躍確率・早期離職予測・育成効果等の定量化 ・顧客の声をPdM／開発へ構造的にフィードバックする基盤づくり 【4】アカウント成長（LTV最大化モデルの構築） ・人材戦略の全体を支える構造のため、LTVはHR SaaSの中でも最大級のポテンシャル ・成功アカウントのパターンを統合し、再現性あるグロースモデルを構築 ・新規事業としてARR成長の型を自ら設計 【5】知識資産・データ資産の体系化 ・AI面接データを中心とした“人材OSの核となるデータ体系”を構築 ・施策と結果の因果関係を蓄積するアナリティクス基盤を整備 ・成功事例を外部発信し、市場形成をリード |
| 求められる能力・ 経験 |
■必須要件 ◼︎経験 ・事業開発・プロダクト開発・コンサルティングのいずれかで、0→1または1→10の推進経験（新規事業／プロダクト立ち上げ／GTM設計／DXプロジェクトなど） ・エンタープライズ向けプロジェクトの戦略策定や上位レイヤー折衝の経験（CHRO/人事役員/経営層との課題定義・提案経験が望ましい） ・データを用いた企画・分析・サービス設計の経験（数値構造化・仮説検証・データドリブンな意思決定の実務経験） ◼︎スキル・スタンス ・複数ステークホルダー（PdM／営業／CS／データチーム）を束ね、戦略→実行を一気通貫で推進できる力 ・複雑な人材課題・事業構造を、抽象化→構造化→言語化するスキル ・不確実性の高い環境で、自ら勝ち筋を設計し、プロジェクトを前に進める推進力 ・大手企業の“現場と経営”の両方を理解し、意思決定のポイントを押さえたコミュニケーション力 ■歓迎要件 ・人材領域（採用／タレントマネジメント／組織開発）のいずれかでのプロダクト・事業経験 ・AI/データ活用ソリューションの企画・導入・コンサルティング経験 ・SaaSのGTM構築経験、またはエンタープライズSaaSアカウントマネジメント経験 ・大規模プロジェクトのPM/PMO経験（特に大手企業の組織横断プロジェクト） ・統計／データ分析／モデル設計に関する基礎知識 ・経営・人事戦略（採用・配置・評価・育成）に関する理解 ・組織変革・オペレーション設計・業務プロセス再構築（BPR）の経験 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務地 | 東京都 |
